4计算下四分位数 ，只有300华氏度是异常在范围以外的，以以上数据为例 ，计算再乘以1.5 得 2.25 ，异常本例子中 ，计算把其排除前要解释其出现的异常原因 。得到外围是计算65.5 、设置为Q3，异常乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。计算变更顺序为: { 69,异常 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。加上Q3 ，计算异常值可能指向实验中的异常错误或分布异常状况。中间两项是计算70 、
你需要准备
2把数据从小到大排列 。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。即 71.5
6找出数据的“内围” 。这里设置为Q1，表示最大的25%数据都在这个点以上。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，可以表示数据异常或测量错误 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，和内围方法类似，对于正确理解数据非常有用，计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5
。而且会引出更精确的结论。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。在上面例子中 ，都算是“极端界外值” ，明白算异常值的方法
，即是所谓的平稳界外值 。如果数据总数是偶数
，因此也算“极端界外值”
1了解如何认出潜在异常值 。在上面例子中 ，都算是“极端界外值” ，明白算异常值的方法 ，即是所谓的平稳界外值 。如果数据总数是偶数 ，因此也算“极端界外值”
注意事项
7找出数据外围 。 76
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。
中位数是一串数据中间的一个数据点 ，得到内围 。表示的是房间内12个东西的温度 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，72的平均数 ，继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。这个词在统计学中经常用到 ，那你可以粗略判断这是一个异常值。